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视觉识航天通信股票别 让生活更加智慧(科技视点·用好用实高科技③)

时间:2019-11-18 07:56来源: 作者:admin 点击: 20 次
  近日,智能化垃圾分类箱亮相重庆。  人民视觉  不久前,北京市通州区的王先生换了一把嵌入了人脸识别模块的智能门锁,解决了他长久以来的烦恼:“父母记性不好,好几次出门都忘带钥匙,被锁在门外。现在一刷脸,门就能开了。”  除了识人,视觉识别技术还能识车、识别商品。作为人工智能的一大重要应用领域,未来

  近日,航天通信股票智能化垃圾分类箱表态重庆。
  人民视觉

  不久前,北京市通州区的王先生换了一把嵌入了人脸识别模块的智能门锁,解决了他持久以来的烦恼:“怙恃记性欠好,好频频出门都忘带钥匙,被锁在门外。此刻一刷脸,门就能开了。”

  除了识人,视觉识别技能还能识车、识别商品。作为人工智能的一大重要应用规模,未来,跟着视觉识别精度的提高和应用情况的逐渐完善,它还将给人们带来越发聪明安详的体验。

     

  识人:

  静态识别比力成熟,动态识别有待完善

  人脸识别是视觉识别相对成熟的应用场景,其根基道路是,通过视频收罗设备获取用户的面部图像,再操作焦点的算法对其脸部的五官位置、脸型和角度等信息进行计较阐明,进而和自身数据库里的范本比对,从而判断出用户的身份。

  人脸能替代身份证、账号密码等认证信息,股票网上开户源于它作为生物识别特征具有高度的独有性。以搭车安检为例,通过精准的人脸识别技能,让乘客面部数据与背景数据进行比对,快速完成1对1的静态认证,从而实现安详便捷、智能高效的通行。金融验证、办公考勤、交通出行等规模,应用的正是人脸识别这一特性。

  除身份信息认证外,人脸识别还可用于对特定人群的监测,实现1对N的动态比对:从海量的人像数据库中,找到与寻找劈面切合的人脸数据图像,并进行匹配。借助智能摄像头捕捉或扫描人脸信息,人们可以在茫茫人海中找到失散的亲人,公安人员可以在人流中锁定、追捕犯法分子。

  别的,通过对场景内所有人进行面部识别并与人像数据库匹配,还可以实现M对N的比对。

  腾讯优图尝试室研究员王川南说,人脸识别技能成长至今,在可控的情况下,杭萧钢构股票1对1的静态识别已经比力成熟,动态识别相对来说难度大一些。“好比,人脸识此外精准度受到光照、心情姿态和图像质量等因素的影响。别的,目前大都的人脸识别算法主要针对正面或接近正面的人脸图像,当发誓俯仰、侧面等环境,识别精度将打折扣。同时,由于收罗设备差异,获取的人脸图像质量也纷歧样,怎么有效识别辨别率低、质量差的人脸图像,是业界需要解决的难题。”

  识车:

  感知能力快速提升,自动驾驶需多技能推进

  移动互联网的鼓起,让停车场智能化成为可能。作为汽车的重要身份特征,通过摄像头,识别车牌并上传到终端,不只能够让车主不断车通过收费闸道,还能精准获知停车位数量和地理分布等信息,两面针股票辅佐人们提前筹划停车布置。

  不久前,北京大学信息科学技能学院的研究团队研发出一种不消扫描车牌号就能识别车辆的新技能。该技能基于对车辆外观特征的记录和阐明,如轮廓线条、碰撞损伤或漆面刮痕等,再由此搜索出机动车的型号和注册信息。

  识别车牌只是视觉识别技能在车上应用的一小部门。业界更为垂青同时也更为坚苦的是,通过与人工智能、通信、自动化等技能深度融合,让汽车能看清周边情况,进而实现自动驾驶。

  不外,自动驾驶涉及的技能很是广,涵盖软硬件等多方面,任何一个环节欠缺都跑不起来。中科院自动化研究所研究员王奔腾说,近年来,汽车的感知能力快速提升,但遇到雨、雾等恶劣天气时,它就无法事情,目前仍没有抱负的解决步伐。别的,自动驾驶是遵守法则的“勤学生”,现实中的路况凡是瞬息万变,呆板难以对一些突发环境做出公道的决策。

  专家暗示,未来通信技能会让信息传输更快、更不变,车与路、车与人以及交通基本设施之间有望实现互联互通。

  识商品:

  想象空间很大,落地应用是难点

  人工智能技能还能自动识别物品。好比,一些内置智能摄像头的冰箱,可以自动识别种种蔬菜、水果、饮料等物体,提示保鲜时间,监控储存数量等。再好比,无人超市和无人货架有望实现零售的无人化,革新商品畅通和销售的模式。

  商品识别前景看上去很美好,但落地颇为坚苦。海深科技首创人戴剑彬介绍,跟人脸识别行列,商品识别种类繁多、变化快。由于差异商品的外形差别很大,部门柔性商品又具有变形的特点,识别难度很大。“线下商品视觉识此外想象空间很大,前提是能识别足够多商品,而在当前的技能条件下,还根基做不到。行列之下,智能货柜等相对关闭,且商品数量有限的场景,可能更适合这项技能的落地。”

  展望未来,他暗示,跟着5G商用的逐渐铺开,未来智能货柜可以将更多的算力放到云端,让终端在轻量化的同时还能执行更庞大的任务,从而降低动态识别货柜的本钱。同时,跟着视觉识别算法的更高效和更精准,无人零售有望普及。

  应对安详风险,增强基本算法和理论研究

  安详专家指出,人们在享受智能识此外便利的同时,也应防御潜在的信息泄露风险和加害小我私家隐私。

  “由于人脸识别具有高度的直接识别性和独有性,行列其他信息,这种技能对小我私家而言,安详隐患更高。”中国互联网协会研究中心秘书长吴沈括说。

  专家们指出,跟着小我私家“露脸”的情况和应用场景增加,信息泄露的风险也将随之上升。今年9月,北京青年报一则报道就显示,在某网络商城中,有商家果真都市“人脸数据”,数量约17万条。在商家兴兵的商品信息中可以看到,这些“人脸数据”涵盖2000人的肖像,每小我私家约有50到100张照片。

  为此专家建议,慎重上传平台和授权使用,比较一些非须要的重要场景,不建议用户开通人脸识别成果。别的,打点部分应加大数据掩护力度,加大对违法收集、使用用户小我私家书息企业的惩戒力度。人脸信息收集主体也要增强自律,遵守行业准则。

  除了防御风险、掩护小我私家隐私,专家们提出,还应提升视觉识此外效率和准确性。地平线首创人兼首席执行官余凯说,数据、算法和算力是驱消息工智能成长的三大体素,而芯片是其底层焦点支撑。在万物互联的配景下,未来将呈现海量的智能终端设备,更离不开功耗低、图像处理惩罚能力强等的智能芯片。

  受访专家普遍认为,固然我国在视觉识此外商业探索上走活着界前列,但基本算法和理论研究仍是短板。他们建议,在加快瞄准商业应用的同时,还需在基本算法研究、基本学科建设和人才培养上加鼎盛大举度。


  《 人民日报 》( 2019年11月18日 19 版)

(责编:牛镛、岳弘彬)

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